En el marco del servicio PRETOR, iA School podrá recolectar, almacenar, usar, circular, transmitir y/o procesar datos personales y datos técnicos asociados al uso del servicio, según corresponda, incluyendo:
a) Datos de identificación y contacto. Nombre y apellidos, número de identificación (cuando aplique), correo electrónico, número de teléfono, país/ciudad, y demás datos que el usuario suministre al registrarse o actualizar su perfil.
b) Datos de autenticación e identidad digital (incluyendo integraciones con Meta). Cuando el usuario utilice mecanismos de autenticación de terceros (por ejemplo, Login con Facebook u otros sistemas de Single Sign-On), iA School podrá tratar datos asociados al inicio de sesión y verificación de identidad, tales como: identificadores del usuario en la plataforma de terceros (p. ej., ID de usuario), nombre público, correo electrónico, foto de perfil (si se autoriza), y tokens o credenciales técnicas de acceso (p. ej., tokens OAuth) necesarios para mantener la sesión y permitir la integración, sin acceder a la contraseña del usuario en la plataforma de terceros.
Los datos obtenidos mediante Login con Facebook (OAuth 2.0) serán utilizados exclusivamente para autenticación, verificación de identidad, vinculación de cuentas internas y gestión de sesiones seguras. PRETOR no accede ni almacena contraseñas del usuario ni publica contenido en su nombre sin autorización expresa.
c) Datos profesionales y del ejercicio legal. Información relativa al perfil profesional (por ejemplo: área de práctica, entidad/empresa, cargo, especialidad, ciudad de ejercicio), cuando el usuario la suministre voluntariamente para la correcta prestación del servicio.
d) Datos de facturación y pagos. Información necesaria para la gestión comercial, contractual, contable y de facturación, incluyendo: datos de facturación, historial de compras/suscripciones, comprobantes de pago y datos tributarios requeridos por ley. iA School no almacena números completos de tarjetas; cuando aplique, los pagos se procesan mediante proveedores especializados.
e) Datos de uso, navegación y dispositivos. Información técnica derivada del acceso y uso del servicio, tales como: dirección IP, identificadores del dispositivo o navegador, sistema operativo, tipo de navegador, registros (logs) del sistema, fechas y horas de acceso, actividad dentro del servicio, rendimiento, errores, y parámetros de seguridad para prevenir fraude y accesos no autorizados.
f) Contenidos y documentos cargados o generados por el usuario. Archivos, textos, documentos, formularios, imágenes, evidencias, y cualquier contenido que el usuario cargue, transmita, procese o genere dentro de PRETOR para el uso de funcionalidades del servicio (incluyendo automatizaciones y/o herramientas de inteligencia artificial), así como metadatos asociados (p. ej., nombre del archivo, fecha de carga, tamaño, tipo de documento).
g) Datos de mensajería y atención (Messenger/WhatsApp/Instagram u otros canales integrados). Cuando el usuario habilite integraciones de mensajería para atención al cliente, automatización o comunicación operativa, iA School podrá tratar identificadores del canal, contenido de mensajes (texto), archivos multimedia enviados, respuestas automatizadas y humanas, historial de conversación y metadatos de interacción.
El contenido de mensajes gestionados mediante Messenger Platform o WhatsApp Business Platform no será utilizado para publicidad fuera de las ventanas permitidas por cada plataforma ni para creación de audiencias personalizadas sin base legal válida.
h) Datos de páginas, cuentas y activos administrados (cuando aplique). En caso de que el usuario conecte páginas, cuentas profesionales o activos de Meta para publicar contenido, moderar, programar o gestionar interacciones, iA School podrá tratar datos necesarios para ejecutar dichas funciones, tales como: identificadores de página/cuenta, publicaciones, comentarios, métricas e insights, roles/administración (según permisos otorgados), y contenido asociado que el usuario decida gestionar a través del servicio.
i) Datos de marketing, analítica y medición (Pixel / Conversions API y eventos). Cuando el usuario implemente funcionalidades de medición y analítica, iA School podrá tratar datos relacionados con eventos de conversión y comportamiento conforme a la configuración del usuario.
Cuando el usuario habilite Meta Pixel o Conversions API, solo se enviarán eventos expresamente configurados por el usuario. No se enviarán datos sensibles. Los datos transmitidos se limitarán estrictamente a lo necesario para medición, atribución y optimización.
j) Datos provenientes de webhooks y eventos automatizados. iA School podrá recibir y procesar eventos técnicos generados por plataformas integradas (por ejemplo: mensajes, comentarios, reacciones, leads, compras, eventos del píxel, cambios en páginas), exclusivamente para habilitar automatizaciones, integraciones, seguridad, auditoría, trazabilidad y operación del servicio.
Parágrafo 1. Datos sensibles y de menores. iA School no solicita intencionalmente datos sensibles (en los términos de la Ley 1581 de 2012) ni datos de niños, niñas y adolescentes. Si el usuario incorpora este tipo de información dentro de contenidos o mensajes, lo hará bajo su exclusiva responsabilidad y garantizando contar con las autorizaciones y habilitaciones legales necesarias. En todo caso, iA School podrá implementar medidas para restringir, minimizar o eliminar el tratamiento de dichos datos cuando sea posible.
Parágrafo 2. Principio de minimización. iA School tratará únicamente los datos adecuados, pertinentes y necesarios para las finalidades informadas en la presente política, conforme a las autorizaciones otorgadas y a los permisos configurados por el usuario en las integraciones aplicables.
Parágrafo 3. Limitación de uso de datos provenientes de Meta. Los datos obtenidos a través de plataformas de Meta serán utilizados exclusivamente para habilitar funcionalidades autorizadas por el usuario. En ningún caso serán vendidos, cedidos, comercializados, combinados con datos externos para fines no autorizados ni utilizados para entrenar modelos externos de terceros.